曼哈顿联营公司：保证金侵蚀正在成为仓储物流
对于零售商而言，消费者对更快，更明显的电子商务交付和螺旋式回报的需求正在对利润产生巨大的下行压力。越来越多的董事会层面认识到现有的仓库运营根本不是为了支持全渠道履行的挑战而设计的。如果零售商要在保持盈利的同时满足不断增长的客户期望，那么高度自动化的仓库现在至关重要。
机器人技术显然将在改进采摘和包装过程中发挥关键作用; 但自动化只是其中的一部分。零售商如何创建支持商店和直接面向客户履行的高效仓库运营？人与机器之间的最佳平衡是什么？从确保机器人和工人与精心打造的“共同机器人”流程进行有效互动，采用订单流以有效地融合多渠道履行，曼彻斯特联合公司英国常务董事Craig Summers 解释了下一代仓库运营如何不仅阻止利润率下降但提供新的零售盈利水平。
多渠道履行挑战
在过去的十年中，零售商已经做出了勇敢的尝试，以满足客户在多个销售渠道中不断变化的期望。但随着回报的飙升和对次日交付的需求无处不在，当前的物流流程已不再适用：履约成本正在推动利润率降至无法维持的水平。
尽管电子商务大幅增长，但很少有零售商声称仓库运营真正优化以支持当前的需求。这些仓库旨在支持商店的履行，利用“Wave”方法有效地挑选和包装大批可预测的需求。将大量高度不可预测，快速周转，单个客户订单添加到组合中会创建一个非常不同的，非常具有挑战性的仓库环境。
对于许多零售商而言，满足客户交付承诺的唯一方法是增加额外的员工。但这不是一种可持续的方法：在经济困难的情况下，增加员工是无法承受的，甚至会进一步削弱利润率。随着高度宣传的招聘挑战，增加员工往往是无法实现的，尤其是在任何卖空活动期间。此外，为了实现次日履约的截止时间，军备竞赛对仓库造成了进一步的压力，导致人员配置昂贵的夜班，只会进一步侵蚀利润。
零售商如何优化仓库运营以支持新的履约需求？什么是经济有效地管理商店和客户履行的最佳方法，以解决明显不可避免的利润率下降？
下一代机器人
自动化和机器人技术无疑是2019年的关键调查领域，因为零售商对所提供的技术日益成熟有信心。从自动移动机器人（AMR）到分拣设备，输送机和自动存储和检索系统（ASRS），可以有许多简化操作的选项。当然，生产力的好处是引人注目的：最近在IDC进行的一项市场调查发现，超过70％的时间，商业服务机器人技术在生产力，效率和容量方面实现了两位数的改进。
虽然不是为取代人而设计的，但最新一代的AMR提供了更高水平的复杂性，使零售商能够无缝地融合人与机器以优化效率。例如，带手臂的移动机器人可以进行拾取; 机器人手臂可用于分类; 而配备RFID阅读器的机器人可以自动化库存管理。
最值得注意的一步是机器人技术现在设计为与人合作，在整个仓库环境中与人力劳动力协作。凭借传感器和视觉以及人工智能，机器人设计包括一系列安全功能，可实现有效和受控的人机交互。这种创新水平为新的“共同机器人”工作流程打开了大门，这些工作流程可显着提高灵活性和生产率，从而进一步降低仓库成本并提高利润率。
Co-Bot效率
凭借在整个仓库中有效地整合人员和机器的能力，零售商有机会重新考虑仓库操作可以处理由混合履行模型创建的新需求的最有效方式。为了满足多个小订单，零售商增加了产品包装和发货的新领域，影响了仓库运营的设计。在多渠道仓库操作中优先考虑订单选择的方式也更具挑战性和复杂性。
将大量订单捆绑到一个批次中的Wave方法可以在更长的时间范围内进行选择 - 例如两个小时 - 可以很好地实现商店的实现。相比之下，无波模型将每个订单作为离散的工作分配进行管理，为小型，更紧急的订单实现快速，响应性的履行，是直接面向消费者订单履行的理想选择。
对于现在负责满足这些非常多样化要求的仓库运营，什么是结合波浪和无波浪作业的最佳方法，同时仍然确保必要的目标 - 例如击中快递拾取窗口 - 优先考虑？这是订单流非常宝贵的地方，提供了一种通过同时进行Wave和Waveless操作来优化处理所有类型订单的方法。
使用订单流，零售商可以结合Wave和Waveless方法，最大限度地提高效率和员工/机器人利用率，降低成本，并为店内和直接面向消费者的销售提供更大的产品利润。随着订单的完成 - 由工人，机器或两者的组合 - 机器学习的使用创造了持续改进的过程。例如，通过利用“时间选择”数据，系统可以更好地理解任务完成模式，确保将正确的工作级别分配给正确的资源。从本质上讲，仓库正在不断改进和优化，降低成本并使零售商能够逐步解决利润率下降问题。
结论
随着电子商务模式的盈利能力受到越来越严格的审查，这是零售商在2019年接近仓库的方式，可以将赢家和输家区分开来。自动化技术，包括机器人技术，令人难以置信的激动人心，为改进和提高效率提供了重要机会。但是这些技术不能孤立地部署。创建无缝的协同机器人工作流程将最大化自动化的价值，使零售商能够在仓库中用更少的资源做更多事情; 但环境也必须进行优化，以支持不断发展的混合履行要求。
通过创建一个仓库环境，日益复杂的机器人和自动化可以与人类无缝有效地运作，同时不断学习进一步提高效率和改进，零售商将能够在不影响盈利能力的情况下满足不断提升的客户期望。
